Bridging Pandas and Polars: The Hidden Costs of DataFrame Interoperability

Това събитие е част от потребителската група Python.

ПРОГРАМА:

>>> The Python data ecosystem is migrating from NumPy-based arrays toward Apache Arrow.
>>> Polars is built entirely on Arrow, and Pandas is heading in the same direction.
>>> Yet differences in string encoding, missing values, schemas, and index metadata make interoperability between the two formats surprisingly costly and error-prone.
>>> This talk examines these challenges through a case study of how ArcticDB, the open-source client-side DataFrame database, navigated this same migration.

>>> Q&A

Събитието е безплатно, но със задължителна предварителна регистрация.

ПОТРЕБИТЕЛСКА ГРУПА: Python

Събитието е част от потребителската група за Python. Всеки месец организираме събития на тема свързана с Python. За да не изпускате интересна информация по темата – абонирайте се.

ОРГАНИЗАТОР: DEV.BG е специализиран Job Board за IT обяви.

Python обяви: Ако си търсиш работа свързана с Python технология, разгледай обявите тук.

КОГА: 15.10.2026 г., 19:30 ч.

Очакваме ви!