DEV.BG @ Tieto: Office Tech Talks

Office Tech Talks е серията на DEV.BG за практически теми, реални казуси от индустрията, дискусии и професионални разговори на живо с технологичната общност.

На 1 декември DEV.BG и Tieto събират общността за ново издание, посветено на планирането и ефективната софтуерна разработка с помощта на изкуствен интелект.

В това издание фокусът пада върху прехода от интуитивно писане на код към структурирано мислене преди реализацията – от използването на Plan Mode за валидиране на идеи и насочване на разработки за глобални клиенти, до координирането на цели екипи от AI агенти при изграждането на сложни системи. Ще проследим защо инвестицията в предварително планиране и архитектура всъщност ускорява доставката и спестява часове отстраняване на грешки.

Форматът включва две практически лекции с демонстрации и реални примери, сесия за въпроси и отговори с лекторите и време за networking.

✅ Събитието е безплатно, но местата са ограничени, затова е необходима предварителна регистрация.

Програма:

18:30 – 19:00 – Регистрация и посрещане на гостите
19:00 – 19:30 – Лекция 1: Plan Before You Build: How Claude’s Plan Mode Lets You Interact with Your Idea – Елизар Атанасов
19:30 – 20:00 – Лекция 2: From One Function to a Team of Agents: Nearly Four Years of Planning with AI – Георги Костадинов
20:00 – 20:20 – Въпроси и отговори с лекторите
20:20 – 21:20 – Networking

Лекция 1: Plan Before You Build: How Claude’s Plan Mode Lets You Interact with Your Idea

При кратки срокове често се скача директно към промяна на кода, а грешките се отстраняват в движение. Тази лекция представя обратния подход: използване на Plan Mode за подробно осмисляне и валидиране на идеята, преди да бъде написан какъвто и да е код.

Елизар Атанасов ще покаже демонстрация на живо и реални казуси от работата си за глобален клиент във фармацевтичния сектор. По време на презентацията ще бъде разгледано:

• Защо предварителното планиране ускорява реализацията на софтуера, вместо да я забавя — по-малкото грешни стъпки водят до значително по-малко време за коригиране.
• Защо си струва да се инвестират повече токени в планиране, отколкото в последващо писане на код и дебъгване.
• Защо, въпреки че звучи очевидно, малко екипи прилагат този процес и какви са реалните ползи, когато се превърне в практика.

Лекция 2: From One Function to a Team of Agents: Nearly Four Years of Planning with AI

Как се планира разработката, когато работата преминава от един чат към няколко AI агента, сесии и машини? Къде се пазят решенията, как следващият агент продължава започнатото и кой проверява резултата?

Лекцията проследява как се променя планът, когато делегираме на AI все по-големи задачи и повече отговорност: от инструкция за една функция до общ документ за паралелна работа. Разглежда подготовката на задачите, координацията между агентите и включването на проверката в самия план.

Основни акценти:

• Къде живее планът: от главата на разработчика и промпта до документ в репото с решения, които следващият агент може да прочете.
• Нека AI първо ви интервюира, а после атакува плана: въпроси на рундове, записани решения и проверка на предположенията преди реализацията.
• Планиране за паралелна работа: как агентите споделят контекст, разпределят задачите и координират промените.
• Агенти в цикли: проверки, които връщат грешките към агента, автоматично стартиране на агенти при неуспешни CI проверки или получена обратна връзка, и мястото на човека при оценката дали продуктът действително работи.

Практическите съвети са приложими и с един агент, независимо от конкретния инструмент.

Лекцията стъпва върху опита на Георги Костадинов с AI в софтуерната разработка от началото на 2023 г. Този опит обхваща работата му по mission-critical системи в Imagga и Kelvin Health, както и създаването на Movaro, видео редактор за action cam записи с изцяло AI-driven разработка.